Neural Network Dalam Mempelajari Strategi Forex

By on 22 Oktober 2014 | Artikel ini Sudah di baca 1.771 kali
Neural Network Dalam Trading Forex

Investasi Forex – Berita terbaru di dunia Forex adalah jaringan saraf, istilah yang diambil dari komunitas kecerdasan buatan. Dalam istilah teknis, jaringan saraf adalah data metode analisis yang terdiri dari sejumlah besar unit pengolahan yang dihubungkan bersama oleh pertimbangan probabilitas. Dalam istilah yang lebih sederhana, jaringan saraf adalah model longgar menyerupai cara bahwa otak manusia bekerja dan belajar. Selama beberapa dekade sekarang, orang-orang dalam riset kecerdasan buatan telah menggunakan model neural network dalam menciptakan komputer yang ‘berpikir’ dan ‘belajar’ berdasarkan hasil dari tindakan mereka.

Berbeda dengan struktur data tradisional, jaringan saraf mengambil beberapa aliran data dan output dengan satu hasil. Jika ada cara untuk mengukur data, ada cara untuk menambahkannya ke faktor yang dipertimbangkan dalam membuat prediksi. Mereka sering digunakan dalam Forex software prediksi pasar karena jaringan dapat dilatih untuk menginterpretasikan data dan menarik kesimpulan dari itu.

Sebelum mereka dapat digunakan dalam pembuatan prediksi atau analisis forex, jaringan saraf harus ‘dilatih’ untuk mengenali dan menyesuaikan pola yang muncul antara input dan output. Pelatihan dan pengujian dapat memakan waktu, tetapi adalah hal  yang memberi jaringan saraf kemampuan mereka untuk memprediksi hasil masa depan berdasarkan data masa lalu. Ide dasarnya adalah bahwa ketika disajikan dengan contoh-contoh pasangan data input dan output, jaringan dapat ‘belajar’ dependensi, dan menerapkan dependensi ketika disajikan dengan data baru. Dari sana, jaringan dapat membandingkan output sendiri untuk melihat seberapa dekat untuk memperbaiki prediksi itu, dan kembali dan menyesuaikan berat berbagai dependensi hingga mencapai jawaban yang benar.

Hal ini mengharuskan jaringan dilatih dengan dua set data terpisah – pelatihan dan set pengujian. Salah satu kekuatan dari jaringan saraf adalah bahwa hal itu dapat terus belajar dengan membandingkan prediksi sendiri dengan data yang terus-menerus di beri feed / masukan untuk itu. Jaringan saraf juga sangat baik di menggabungkan data baik teknis dan fundamental, sehingga membuat yang terbaik dari skenario dua dunia. Kekuatan mereka sangat memungkinkan mereka untuk menemukan pola-pola yang mungkin belum dipertimbangkan, dan menerapkan pola-pola prediksi untuk masa  datang dengan hasil secara luar biasa akurat.

Sayangnya, kekuatan ini juga bisa menjadi kelemahan dalam penggunaan jaringan saraf untuk prediksi perdagangan. Pada akhirnya, output adalah hanya menjadi sebagian baiknya dari input. Mereka sangat pandai mengaitkan data bahkan ketika anda memberi mereka sejumlah besar data. Mereka sangat baik penggalian pola dari jenis yang berbeda secara luas informasi – bahkan ketika tidak ada pola atau hubungan yang ada. Kekuatannya besar lainnya – kemampuan untuk menerapkan kecerdasan tanpa emosi – setelah semua, komputer tidak memiliki ego – juga bisa menjadi kelemahan ketika berhadapan dengan pasar yang bergejolak. Ketika faktor yang tidak diketahui diperkenalkan, jaringan syaraf tiruan tidak memiliki cara untuk menetapkan berat emosional faktor itu.

Saat ini ada puluhan platform trading Forex di pasar yang menggabungkan teori jaringan saraf dan teknologi untuk ‘mengajar’ jaringan sistem Anda dan biarkan membuat prediksi dan menghasilkan buy atau sell berdasarkan analisis tersebut. Yang penting untuk diingat adalah bahwa aturan yang paling dasar trading Forex berlaku ketika Anda berangkat untuk membangun jaringan saraf Anda – mendidik diri sendiri dan tahu apa yang Anda lakukan. Apakah Anda sedang berhadapan dengan analisa teknis, fundamental, jaringan saraf atau emosi Anda sendiri, hal yang paling penting yang dapat Anda lakukan untuk memastikan kesuksesan Anda dalam trading Forex adalah untuk mempelajari semua yang Anda bisa.

 

Download dan nikmati kemudahan mendapatkan berita melalui Pakar Investasi Apps di Android Anda.